Массачусетс технологиялық институтының ғалымдары жасанды интеллектіге өзгермелі жағдайларда күрделі тапсырмаларды тиімді орындауға көмектесетін жаңа MBTL (Model-Based Transfer Learning) алгоритмін жасады.
Бұл әдіс оқыту тиімділігін 5–50 есе арттырып, ресурстар мен мәліметтерді аз қолдана отырып, жоғары нәтижеге жетуге мүмкіндік береді. MBTL ең маңызды тапсырмаларды таңдап, ИИ модельдерінің жұмысын оңтайландырады. Мысалы, бағдаршамдарды басқаруда жалпы қозғалысқа әсер ететін басты қиылыстарды анықтайды. Алгоритм жол қозғалысын басқару мен медициналық талдау секілді салаларда ЖИ өнімділігін арттырып, нақты жүйелерге бейімделе отырып, шешім ұсынады.
